腸スコアの仕組みを、ルールごとに。

多くの食事スコアはブラックボックスです。私たちは違います。分析が適用するすべてのルール、その理由、エビデンスの出所をここに示します。

40
毎食の起点
0–100
そのまま使う範囲
4
動かす要因

01

食事スコア

毎食は40から始まり、四つの理由で動きます。合計は0〜100に収め、計算どおり表示するので、腸に厳しい食事は本当に低く見えます。

起点
40

中立の食事は意図的に真ん中より下。皿は上がる価値を稼ぐ必要があります。

食物繊維 最大+30
1 gあたり+4

食事全体の食物繊維グラム。

腸の燃料 最大+30
最大+30

生きたプロバイオティクス+14、他の発酵+8、豆類+10、全粒+8、ナッツ・種子+5、ポリフェノール豊富+5、プレバイオティクス+5、ハーブ・スパイス+3。

まるごとの植物 最大+12
各+3

食事中のまるごと、または最小限加工の植物ごと。

摩擦 重み付け
各−10〜−25

超加工または加工肉−25、揚げ物−20、添加糖−15、精製穀物−10。食事に占める割合で重み付け。

結果 0〜100に制限

評価の言葉

  1. 最高 85–100
  2. とても良い 65–84
  3. 普通 50–64
  4. まずまず 30–49
  5. 燃料が少ない 0–29

最低の言葉は「燃料が少ない」であり、「悪い」ではありません。食べ物は道徳ではなく、微生物にとって役に立つかどうかです。 大きな盛り付けでスコアは上がりません。同じ食事の大きな皿が良い評価になることはありません。

02

なぜこのルールか

食物繊維が最も重い
1日25〜29グラム以上の摂取は、WHO委託のLancetレビューで心疾患、脳卒中、2型糖尿病、大腸がん、死亡の低下と最も強く結びついていました。1
生きた発酵は加熱殺菌より上
発酵は生きていることと同じではありません。Stanfordの試験では生きた発酵食品が多い食事がマイクロバイオームの多様性を上げ、炎症マーカーを下げたため、生きた培養は+14、加熱殺菌・焼成・加熱の発酵は+8です。3,4
多様性は別枠
American Gut Projectでは植物の多様性がマイクロバイオームの多様性と結びつき、異なる繊維とポリフェノールが異なる微生物を育てます。だから腸の燃料クラスとまるごとの植物がそれぞれ加点されます。2,7,6
摩擦は禁止ではなく重み付け
超加工食品の多量摂取は幅広い悪い結果と結びつき、WHOは遊離糖の制限を勧めています。摩擦は食事に占める割合でスケールします。ケチャップ少しはカリーヴルストではありません。5,8
加工も重要、植物でも
PREDICT 1では、最小限加工の植物性食品は好ましい腸内微生物と結びつき、より加工されたものはそうではありませんでした。フライに植物ポイントはありません。9

03

日次スコア

各分析は一食だけを見るため、アプリが一日を計算します。日次スコアは当日の腸の目標に向かって埋まっていきます。

空の日 40
食物繊維30 gに向けて 最大+20
異なる植物7種に向けて 最大+15
発酵を少なくとも一つ +8
腸の燃料の多様性: 豆類、全粒、ナッツ・種子、ポリフェノール 最大+12
一日中摩擦なし +5

すべての目標を達成すればその日は100です。

良いものは残り、加算されます。朝の食物繊維は何時間後も短鎖脂肪酸に発酵されるので、重い一食が消し去りません。摩擦は上限のある引き下げ: その日の摩擦クラスを足し、30点で頭打ちし、摩擦食品のグラム割合でスケールします。良い食事の中の一本のソーセージは数点。ファストフードだけの日はフルに引きます。

例: 良い朝食のあとカリーヴルストとフライは40台半ばで、10台にはなりません。

04

植物ポイント

植物ポイントは週の30と日々の多様性を満たします。まるごと、または最小限加工の植物だと分析が判定し、摩擦クラスがない場合だけ1ポイント。全粒ライ麦の一切れはカウント、精製小麦粉のベーグルやフライはしません。ミューズリーのような混合物は材料ごとに数え、一植物としては数えません。各種は週に一度、ハーブとスパイスも対象です。

読む: 週30種の植物、解説

05

炎症の読み取り

毎食は別途−5〜+5のスコアも受け、起点は0です。オメガ3が見出しで、脂肪の多い魚や藻類のEPA・DHAが最も強く、クルミ・亜麻・チアのALAは穏やかです。エクストラバージンオリーブオイル、ターメリック、ショウガ、ポリフェノール豊富な食品が上げ、多めの加工・赤肉、揚げ物、糖負荷が下げます。独自のゲージを持ち、腸スコアは変えません。核は食物繊維、多様性、発酵に固定されたままです。

06

分析の流れ

  • 写真、バーコード、またはテキスト

    言語モデルが各食品、グラム単位の分量と食物繊維、クラスを特定し、上記ルールを判断付きで適用します。

  • バーコードは実際のラベルデータ

    包装食品では食物繊維はOpen Food Factsの製品情報から、残りはモデルがスコアします。

  • 決定論的なフォールバック

    分析が使えない場合、同じルールの固定実装が食事をスコアし、一貫性を保ちます。

  • 写真は保持しません

    写真は分析のためサーバーに送られ、直後に削除されます。

07

限界

  • 分量と食物繊維は写真や説明からの推定であり、ラボ測定ではありません。
  • スコアは集団研究を反映します。あなたの腸は違う反応をするかもしれず、そのため日次チェックインがあります。
  • Feed Your Gutは医療機器ではなく、診断・治療もしません。IBS、IBD、セリアック病などがある場合は、まず臨床医の助言に従ってください。
  • たんぱく質とカロリーは中立の推定として表示され、腸スコアの一部にはなりません。

スコアについての質問

なぜ毎食は50ではなく40から?

中立の皿が最初から良く見えてはいけません。40起点なら、上位に行くには食物繊維・腸の燃料・まるごとの植物が必要で、スコアがより情報豊かになります。

なぜ食物繊維は30点で頭打ち?

上限がないとふすま一杯で繊維だけで満点になり得ます。上限があるから多様性と発酵が意味を持ちます。腸にやさしい食事は一つの栄養素以上だからです。

盛りが多いとスコアは上がりますか?

いいえ。大きな盛りでスコアは上がりません。皿の質を表し、量ではありません。

実際のスキャンがルールと数点ずれるのはなぜ?

分析は判断付きでルールを適用します。例えばミックス料理の揚げ・精製の割合など。小さなずれは想定内で、ルールがアンカーです。

出典

  1. Reynolds et al., The Lancet 2019
  2. McDonald et al., mSystems 2018
  3. Wastyk et al., Cell 2021
  4. Marco et al., Nat Rev Gastroenterol Hepatol 2021
  5. Lane et al., BMJ 2024
  6. Cardona et al., J Nutr Biochem 2013
  7. Holscher, Gut Microbes 2017
  8. WHO, Guideline: sugars intake for adults and children, 2015
  9. Asnicar et al., Nature Medicine 2021